[Livre blanc] Comment booster Google Analytics grâce à Mazeberry

Mazeberry vous propose de télécharger son premier livre blanc intitulé « Search Analytics : Comment optimiser votre stratégie Search grâce au Multitouch Analytics ? ». L’équipe d’experts de Mazeberry présente à travers ce document de 44 pages des exemples pratiques et opérationnels que chacun peut appliquer dans sa politique d’optimisation de sa stratégie de référencement.

Problématiques abordées dans le livre blanc

Au sommaire, vous découvrirez une introduction au « Search Analytics », quelques rappels de définitions (SEO, SEA, SEM, conversion) et des chiffres-clés sur le Search Engine Marketing (répartition des budgets, autres).

Ensuite, vous découvrirez un focus sur les KPI (Les indicateurs-clés de performances) spécifiques aux e-commerçants et une méthodologie qui vous permettra de choisir vos indicateurs e-commerce.

Mazeberry dévoile dans ce livre blanc une approche méthodologique sur l’exploitation des données Multitouch Analytics (l’analyse du scénario complet de l’internaute avant un acte d’achat). Grâce à ce livre blanc web analytics, découvrez comment attribuer une vente à plusieurs sources de trafic.

Retrouvez également des réponses aux questions suivantes : comment intégrer le Multitouch dans mon analyse ? Comment exploiter ces rapports d’analyse ? etc…

Enfin, calculez la rentabilité de votre stratégie de référencement naturel et payant en créant votre tableau de bord e-commerce. Mazeberry met en avant quatre piliers (répartition, contribution, segmentation, présence) utilisés par de nombreux sites e-commerce à succès.

Extrait du livre blanc : les KPI

Connaissiez-vous les indicateurs-clés de performance ? (les KPI, comme acronyme de l’appellation anglaise). Ce sont des indicateurs associés à vos mots-clés pour analyser leur intérêt, tels que le nombre de visites générées, le taux de rebonds ou les taux de transformation, entre autres.

Le choix de l’indicateur le plus pertinent dépend des caractéristiques de votre site web, mais de façon générale, il est plus intéressant d’analyser les critères basés sur la conversion.

Dans ce livre blanc, vous retrouverez en détail l’exemple d’un site vendant un appareil photo, référencé avec les mots-clés « Mazephoto », « réflexe numérique » et « appareil photo numérique ». « Réflexe numérique » est le mot-clé qui génère le plus de visites, mais « appareil photo numérique » est celui qui génère le plus gros retour sur investissement.

Pour calculer vos KPI, vous aurez besoin de données différentes. Par exemple, pour calculer le coût par visiteur unique, vous aurez besoin de l’investissement alloué à ce mot-clé et du nombre de visiteur unique qu’il a généré. Pour calculer le ROI, vous aurez besoin de l’investissementalloué et des recettes générées par le mot-clé.

Morale de l’histoire : il est donc important d’évaluer la performance de vos mots-clés à travers plusieurs KPI, et de tenir un tableau de bord de ces indicateurs pour plus de lisibilité.

Extrait du livre blanc : le nécessaire regroupements de mot clés

Mazeberry met en avant dans ce livre une méthode Web Analytics, rarement exploitée.

Vous le savez, il existe plusieurs approches en matière de référencement. Parfois vous aller vous focaliser sur une poignée de mots-clés à fort trafic, dans d’autres cas, vous aller cibler la longue traîne.

L’approche mots-clés permettra une analyse sur les réelles performances de chaque mot-clé tapé par les internautes. On se limitera bien souvent au haut du classement, c’est-à-dire uniquement les 50 ou 100 mots-clés les plus performants.

N’étudier que les 50 mots-clés peut frustrer quand un rapport Search Analytics enregistre plus de 1 000 requêtes différentes.

C’est là que le regroupement de mots-clés peu s’avérer très intéressant. Ce travail de regroupement/segmentation peut être fastidieux et compliqué. C’est souvent un frein à l’application de cette méthodologie, mais sachez qu’une fois paramétrés, vos critères sont mémorisés par Google Analytics.

1er exemple : l’approche par catégorie de mots-clés :
Un site spécialisé dans la vente d’appareils photo pourra ainsi regrouper les mots dans les catégories suivantes :
• Appareil photo reflex (ex : appareil photo reflex)
• Appareil photo compact (ex : canon ixus 2012)
• Accessoire appareil photo (ex : house canon ixus)
• Infos générales (ex : délai livraison mazephoto)
• Code promo (ex : réduction mazephoto)
• Marque (ex : maze photo)

2nd exemple : supposons que vous êtes une enseigne nationale et que vous avez plusieurs magasins répartis sur l’hexagone. Votre reporting est conçu de telle manière que les requêtes marques soient regroupées en un seul bloc et que cet ensemble représente 30% du trafic de votre site.

Ce taux de conversion est assez faible sur la marque. Il pourrait être judicieux alors de segmenter ce bloc en sous-parties :
• Marque seule
• Marque + Adresse (Ex : Mazephoto Paris 08)
• Marque + Recrutement (Ex : Mazephoto recrutement)
• Marque + Offre promotionnelle
• Marque + Solde
• Marque + Info générale
• Marque + Rayon ou produit
• Etc.

Attention : Il existe des méthodologies de regroupement, cela fera probablement office d’un article sur ce sujet. Sans méthodologie, vous risquez d’y perdre votre latin car la segmentation est un exercice qui demande beaucoup de rigueur et nécessite une maîtrise des expressions régulières.

Petite astuce sur le regroupement de canaux :

Dans Google Analytics, vous avez la possibilité de segmenter les visites en relation avec la rubrique recrutement de votre site selon plusieurs critères :
• Soit le mot-clé tapé avant la visite contient : recrutement
• Soit la visite est issue d’un moteur de recherche et la page de destination commence par « /recrutement ».

En bref, cette hiérarchisation des données vous permettra une meilleure compréhension de l’activité de votre site.

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Extrait du livre blanc : passons à l’analyse tant attendue

Comme l’indique également Mazeberry dans son livre blanc, la suite logique aux étapes de collecte des données, de segmentation puis de traitement des scénarios (les modèles d’attribution) est l’analyse.

Vous pourrez produire plusieurs types de rapport pour analyser votre trafic et votre rentabilité. Prenons l’exemple d’un rapport que l’on appelle le rapport de contribution (jeu de données aléatoires).

En abscisse, nous retrouvons la notion de contribution aux autres leviers, c’est-à-dire tout se qui se passe avant la dernière source de trafic. En ordonnée est présentée la notion de génération de ventes, c’est-à-dire la dernière source de trafic.

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Dans ce graphique que va vous produire le logiciel de Mazeberry, vous identifierez les éléments suivants :
• Le « SEO marque » est le levier le plus performant, à la fois en génération de ventes et en contribution aux ventes finalisées par d’autres leviers.
• Le « SEA hors marque » est le 3ème levier le plus performant en génération de ventes. Par contre, il ne contribue qu’à très peu de ventes. Ce levier se situe probablement en fin de processus de recherche, etc.

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… et voilà ! C’est ce qu’on appelle une analyse fine de votre trafic et de votre ROI.

Télécharger le livre blanc ici

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A propos de Mazeberry :

Mazeberry conçoit et développe des outils innovants et opérationnels pour les e-commerçants. Spécialiste du Multitouch Analytics en France, les solutions de Mazeberry sont utilisées par de nombreux sites e-commerce français, car ils permettent un suivi optimal des performances des campagnes e-marketing, et ainsi une maitrise des coûts publicitaires en ligne.

Vous pouvez retrouver Mazeberry sur le réseau Ecommerce United.

Benjamin Berthon

Chargé de communication pour Ecommerce United.

  

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